【摘 要】
：
纺织、食品和染料工业中大量排放的染料废水严重损害水生生态系统和人类健康。迄今为止,各种染料降解技术研究备受关注,其中,光催化降解作为一种高效、清洁的方法已成为最具潜力的染料降解技术之一。近年来CeO2半导体因其独特的氧化还原性能已成为研究的热点。大量研究报道认为含氧半导体的氧空位在光催化反应中发挥着至关重要的作用,但影响CeO2光催化染料降解活性的主要因素仍有待确定。针对此现状,本文通过不同水热合
论文部分内容阅读
纺织、食品和染料工业中大量排放的染料废水严重损害水生生态系统和人类健康。迄今为止,各种染料降解技术研究备受关注,其中,光催化降解作为一种高效、清洁的方法已成为最具潜力的染料降解技术之一。近年来CeO2半导体因其独特的氧化还原性能已成为研究的热点。大量研究报道认为含氧半导体的氧空位在光催化反应中发挥着至关重要的作用,但影响CeO2光催化染料降解活性的主要因素仍有待确定。针对此现状,本文通过不同水热合成温度、高温焙烧处理的方式制备不同形貌、比表面积、氧空位含量的CeO2,并通过X射线粉末衍射（XRD）,扫描/透射电子显微镜（SEM/TEM）,低温氮气吸脱附、紫外-可见漫反射（UV-vis）、荧光光谱（PL）对催化剂进行结构、形貌、比表面积、光学性能等表征,并通过拉曼测试（Raman）、X射线光电子能谱（XPS）对CeO2的氧空位进行定性及半定量分析。使用罗丹明B（RhB）水溶液的光催化降解为探针反应。研究结果表明,CeO2表面的氧空位含量是影响其光催化染料降解的主导因素。除此之外,为弥补CeO2弱可见吸收的缺点以进一步提高染料降解活性,本文利用纳米贵金属表面等离子共振效应（SPR）可吸收可见光的优势,制备了不同Au负载量的Au/CeO2,并探究其光催化染料降解性能,发现过量负载Au会降低CeO2载体的表面氧空位使得其活性降低。本文通过改变Au的负载方式,进一步探究Au/CeO2体系的光降解活性位,结果表明表面氧空位含量仍是影响Au/CeO2光催化染料降解的主导因素。本文对CeO2基体系在光催化染料降解性能的控制因素进行了深入系统的探究,为CeO2基催化剂在光催化染料降解反应中更科学有效的应用提供理论依据。
其他文献
微生物天然产物作为药物开发的重要来源,其结构与生物活性相当丰富。现有微生物天然产物主要来源于放线菌与真菌。基于现有微生物的研究基础,本论文研究了两株来自不同生境的真菌（Penicillum brefeldianum WZW-F-69、Phomopsissp.F00249）的次级代谢产物,共获得 28 个化合物,其中新化合物10个,出新率为35.7%。两株真菌的代谢产物主要结构类型是来自WZW-F-
轮毂电机高功率密度、高过载能力和小型化方向的发展受到温升的制约,过高的温升将严重影响电机的运行效率、可靠性和寿命,因此迫切需要寻求更有效的散热方法和措施来抑制电机温升,以提升电机运行稳定性和延长电机寿命。本文提出将冲击射流冷却应用于轮毂电机的散热方法并对其进行了初步的探索,主要研究内容如下:（1）分析了轮毂电机温度场及传热方式,探讨了计算参数对冲击射流数值模拟计算效果的影响并进行了最优选择,对几种
近年来随着互联网的时代到来,数据量级呈现了爆炸式的增长,大数据的时代随之到来。由于传统框架无法很好的处理海量数据的计算,新型的计算框架应运而生,这些框架的出现为数据的并行计算提供了极大的帮助,为数据科学的各个领域奠定了基础,加快了各领域的发展。然而随着数据量的不断增大,异常数据,恶意攻击也越来越多。异常数据在很多情况下可以对系统造成极大的危害,所以异常的检测也显得越来越重要,异常检测的相关方法也同
《工业品外观设计国际注册海牙协定》（简称《海牙协定》）是由WIPO管辖的简单、高效并经济地使外观设计申请人获取外观设计保护的多国合作协定,通过《海牙协定》形成的国际外观设计保护体系被称为海牙体系。在当今外观设计国际保护领域,《海牙协定》作为目前国际层面唯一能够实现一对多,一站式服务的外观设计申请途径,被越来越多的国家接受。但截至目前为止,我国尚未成为《海牙协定》的成员国。本文首先从《工业品外观设计
背景:进展期原发性肝癌患者常出现门静脉侵犯。对于肝癌伴门静脉癌栓形成,目前主要以非手术治疗为主,包括介入治疗、放疗、射频消融、全身治疗等。经肝动脉化疗栓塞（TACE）联合放疗是近年来所采用的比较常用的治疗方式,但是其临床疗效需进一步研究证实。材料与方法:本研究选取2015年6月至2019年6月就诊于厦门大学附属中山医院收治的符合标准的78例原发性肝癌伴门静脉癌栓的患者,根据不同治疗方式,分为单纯T
随着科技与制造业的不断进步,现代工业设备正朝着大型化、自动化和信息化方向发展,其结构越发复杂,系统零部件众多,加上工作环境恶劣,其发生故障的频率也显著增高。离心风机作为重要的旋转机械,广泛应用于建筑、化工、能源等行业,其结构复杂、故障类型多、维修周期长,实现离心风机的智能故障诊断与趋势预测具有重要意义。随着传感器与大数据技术的发展,机械设备运行过程中包含大量的监测数据,通过挖掘多源传感器数据的故障
GPS惯性组合导航（INS/GPS）融合了INS和GPS导航技术,将两种导航技术优势互补,在民用和军用领域获得了广泛应用。然而,当GPS信号间歇性失效环境下,该技术存在导航精度迅速下降的问题。为此,本文提出将地磁传感技术融入INS/GPS组合导航系统的地磁辅助导航方法（geomagnetic integrated navigation,GID）,有效地提高了系统导航精度,通过标定测量、多重滤波算法
农产品市场的平稳运行不仅影响着国家经济发展,也是人民安居乐业的保障之一。对农产品价格趋势的预判往往会左右农业工作者的生产规划和消费者的消费习惯,然而,目前市场上尚缺乏较成熟的农产品价格趋势预测的平台,广大农业工作者和消费者无法及时、方便地获取农产品价格的未来趋势预测信息。本文针对这一痛点,利用深度学习技术,开发一个应用于农产品领域的价格预测系统,既符合“互联网+农业”的经济发展新模式,也助力国家大
随着社会经济的发展和科学技术的进步,智能制造时代悄然到来。先进制造技术与新一代信息技术的融合促使我国制造业企业的组织形态和生产方式发生变革,从而对人力需求提出了更高的要求。因此,制造业企业为适应智能制造发展对人才的需要,其培训体系的改革势在必行。论文首先通过文献研究,分析了智能制造对制造业企业培训体系的影响,进而得到智能制造与制造业企业培训体系的关系分析框架。其次,通过理论研究,运用德尔菲法对智能
本文的研究以蜡染蝴蝶纹为研究对象,地区范围锁定在丹寨苗族地区。除了搜集与丹寨蜡染相关的文献外,还通过对丹寨扬武镇地区进行实地考察、拍摄以及对当地非物质文化遗产传承人进行采访收集相关实物资料,结合在黔东南州博物馆等美术馆所藏相关的蜡染实物完成丹寨蜡染蝴蝶纹资料建库。研究以田野调研为基础,运用设计艺术学的研究方法,并结合民族学、社会学、民俗学、宗教学等学科的研究方式,对丹寨苗族蜡染蝴蝶纹展开深入研究。