风压极值的估计一直是风工程领域研究的重点之一,早期的风压极值主要基于风压服从高斯分布假定来进行计算。随着人们对风压概率分布特性认识和研究的深入,逐步意识到风压服从非高斯分布的普遍性和重要性,而早期的极值计算假定不再成立,所估计的极值风荷载也就不可避免的存在误差,探讨更为合理的算法也就具有重要的意义。高层建筑表面围护结构的设计主要取决于风压极值荷载的估计。因此,需要对高层建筑表面风压的概率特性和极值估计方法进行分析和探讨。本文综合应用广义极值分布和广义Pareto分布理论,并根据样本数据的自相关系数,得到了一种风压极值的估计方法。通过对厦门沿海某高层建筑进行现场实测和风洞试验,获取其表面风压样本数据,并将采用本文方法得出风压极值估计结果同改进的Gumbel法、改进的峰值因子法和Sadek_Simiu法对风压极值估计结果进行比较分析,表明本文方法适用于高层建筑表明风压极值的估计。本文的主要工作如下:首先,详细介绍了厦门东南沿海某高层建筑的现场实测和风洞试验。我国东南沿海是台风的主要登陆和影响地区,随着我国经济的发展,东南沿海城市的高层建筑越来越多。通过对风压样本数据的概率特性和分布规律的分析表明,除现场实测条件下的风压非高斯特性更加明显外,两种环境下的风压分布规律基本一致。其次,对已有的风压极值计算方法进行了详细介绍,分别分析了各类方法的优缺点,并提出了一种适用于高层建筑风压极值计算的方法。改进的Gumbel法根据自相关系数确定最小观察时距,通过短时距样本推算长时距下的风压极值,解决了样本容量的局限性问题。本文汲取该优点并做了改进,采用广义Pareto分布的Ⅰ型分布对短时距下极值分布的高尾部分进行描述,并通过广义极值分布和广义Pareto分布之间的转换关系,得到风压的极值分布,进而求得指定保证率的风压极值。最后,通过高层建筑现场实测和风洞试验获取的风压样本数据,分别采用改进的Gumbel法、改进峰值因子法、Sadek_Simiu法和本文方法对高层建筑表明的风压极值进行计算和分析,结果表明,本文提出的方法对高层建筑表面风压的极值估计有良好的适用性。