面向MPEG-7的图象检索系统的研究与实现

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随着计算机处理能力日益增强,因特网(Internet)技术的广泛普及和网络带宽不断提高,大量的图象信息不断地产生。如何从这些海量图象数据中搜索人们感兴趣的图象并有效利用这些图象,成为迫切需要解决的问题。基于内容的图象检索(CBIR)是解决这一问题的重要技术之一。基于内容的图象检索是指利用图象内容特征(包括颜色特征、形状特征、纹理特征)对图象进行查询。然而图象中包含的信息复杂多样,特征和描述方法缺乏规范,这就导致基于内容的图象检索系统中往往存在检索效率低下、兼容性差等问题。鉴于此,国际标准化组织(ISO)/国际电工委员会(IEC)下的 MPEG 委员会制定了国际标准 MPEG-7。 本文面向MPEG-7标准,提出了颜色直方图和基于颜色分布的图象检索方法,并实现了面向 MPEG-7 的图象检索原型系统。 本文共分为四部分: 第一部分,全面的研究了基于内容的图象检索系统,在介绍图象检索系统的发展及研究现状的基础上给出了基于几种内容特征(颜色、纹理、形状)的图象检索方法。 第二部分,详细的介绍了 MPEG-7 标准。包括 MPEG-7 的主要元素、组成部分以及 MPEG-7 的范围。并着重从基本结构、颜色描述符、纹理描述符、形状描述符、运动描述符以及位置描述符等几个方面讨论了 MPEG-7 中视觉特征的描述与表示。并讨论了 MPEG-7 与基于内容的图象检索的联系。 第三部分,在研究 MPEG-7 中描述符提取方法的基础上,提出了基于颜色直方图的图象检索方法,在此基础上,将图象重叠分块,提出了改进的颜色直方图图象检索方法,即基于颜色分布的图象检索方法。 第四部分,利用颜色直方图和基于颜色分布的图象检索方法的实现了“面向MPEG-7 的图象检索原型系统”,给出系统设计、系统实现以及实验结果,同时对实验结果进行了综合分析。
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