整体煤气化联合循环(IGCC)发电技术以其污染小和效率高的优点，成为了当今世界上最具竞争力的洁净煤发电技术之一，它的发展对于煤基能源和电力工业的升级具有重要的意义。煤气化技术是IGCC的核心技术，它直接影响到整个系统的安全、稳定和经济运行。煤气化过程的机理复杂，相关的控制研究还不够成熟。本文针对煤气化过程的控制问题进行了以下研究工作：　　 1．介绍了ALSTOM气化炉及其控制的基准问题。针对ALSTOM气化炉在Matlab/Simulink下的非线性仿真模型，进行了开环响应试验，分析了其动态特性。给出了基准测试的各项要求，并针对基准控制器进行了仿真测试。　　 2．针对ALSTOM气化炉基准控制器的参数整定问题，提出了一种基于多目标遗传算法的参数优化整定方法。该算法采用种群分层机制，能够以较高的效率收敛到分布性好的Pareto最优解集。在此基础上，将该算法用于基准控制器的参数优化整定，仿真试验表明系统的控制品质得到了提升，达到了基准测试的要求。　　 3．针对ALSTOM气化炉大惯性、强耦合和非线性的特点，提出了一种多模型预测控制方法。该方法首先根据气化炉在不同负荷下的局部线性模型，采用受限预测控制算法设计相应的子控制器，进而采用改进的递推贝叶斯加权策略对各子控制器的输出进行加权，作为气化炉的实际控制作用。仿真试验表明控制效果达到了基准测试的要求。　　 4．对IGCC系统的协调控制技术进行了初步研究。对IGCC系统中动态环节进行了简化整合，提取了主要的控制量和被控量。在此基础上，设计了以气化岛跟随为基础的协调控制方案，并对方案中的控制器参数进行多目标优化。仿真结果表明该方案在跟踪负荷设定值变化、维持压力稳定等方面都具有较好的性能。