基于相似日和智能算法的短期负荷组合预测

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电力系统短期负荷预测(short-term load forecasting, STLF)是电力部门合理安排发电和检修计划,优化旋转储备容量、降低发电成本、提高经济效益、维护电网安全稳定运行的重要参考依据,对日渐开放的电力市场,也是今后竞价发电的有力保障。随着智能配电网的发展,短期负荷预测作为网损分析、网络重构、状态评估等应用的基础,对提升配电部门服务水平至关重要。因此,研究合适的配电网短期负荷预测方法,提高预测精度,具有十分重要的理论和应用价值。本文通过对配网日负荷特性的分析,指出应对不同的日类型
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