基于web的网络信息检索

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该论文包括web日志文件数据挖掘算法的研究和基于内容的图像检索中相关反馈算法的研究.主要内容分别为用户访问的预测、网页的快速聚类和利用贝叶斯分类器实现图像检索的相关反馈.为了提高网站对用户服务的质量,有必要对网站的页面结构根据用户访问历史记录来进行重组.我们提出了一种基于聚类的索引页面生成的算法.由于网络上越来越多的多媒体数据的出现,对于基于内容的多媒体数据检索的需求也随之出现.特别是图像检索已经进入实用阶段.我们提出了一种基于贝叶斯分类原理的相关反馈算法.
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