随着4G网络时代的全面到来,Wi-Fi网络覆盖面逐步扩大,未来基于移动网络的电子商务模式将会深入到人们生活中的每一个细节。尤其在餐饮行业中,用户对于商家的菜品质量、服务质量等都提出了较高的要求,而传统的电话订餐模式在目前电子商务模式发展的大环境下,越发的不足以满足用户日益提升的消费体验需求。对于有质量要求的商家来说,要求处理订单的速度;同时,对于有质量要求的用户来说,需要良好的用户体验和个性化服务,如准确的推荐等。基于此,本文提出一个简易的基于用户个性化推荐算法模式。本移动订餐软件针对用户提供了一个个性化程度较高的推荐算法,该算法针对用户以及商家所给出的几项基本评价项目进行了相关调研,并最终对商家订单总数、菜品订单次数、菜品评价分数、菜品浏览次数以及商家推荐指数等五项指标分配相应的权重值,以期达到较好的菜品推荐模式。首先,本文概述了目前移动订餐软件的发展现状和研究意义等,并对本软件所使用的相关技术进行了简要的介绍和梳理。然后,根据目前用户的实际需求和体验进行框架搭建和功能分析,接着分别对Android客户端用户注册与登录、在线点餐、用户码功能、附近门店查找、电话功能,以及服务器端菜品信息、用户信息以及订单信息的存储和调用等各个功能模块进行了对应的设计与实现。同时,基于Android平台,并借助My SQL、Eclipse等开发工具,对本文的个性化推荐算法进行了相应的设计与实现。本软件提高了用户订餐的体验度,简化了用户与商家之间的繁琐互动,为商家带来了更高的效益,达成了双赢。