基于PCA和SD模型的区域国土资源环境承载力评价——以浙江省义乌市为例

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随着社会经济的快速发展,资源供给与环境容量的有限性对社会经济持续发展的制约愈加突出。国土资源环境承载力是判断区域社会经济发展与资源环境配置是否合理的重要依据,在国土资源管理以及国土空间规划中起到了基础性作用,也是衡量区域人地关系是否协调的重要依据。采用主成分分析(PCA)与系统动力学(SD)相结合,评价区域国土资源环境承载力,可增强评价结果的客观性和科学性,因此,本文将两种方法相结合,构建区域国土资源环境承载力的评价方法,并以人地矛盾突出的全国国土专项改革试点城市浙江省义乌市为例,评价其国土资源环境承载力,并对其未来的演变趋势进行仿真模拟,既可丰富区域国土资源环境承载力的评价理论与方法体系,也可为国土资源环境管理提供决策参考。  本文首先阐述了国内外资源环境承载力评价的研究进展,界定了国土资源环境承载力的内涵,构建了基于PCA与SD相结合的区域国土资源环境承载力评价方法;其次,在分析研究区资源环境承载特征的基础上,构建了基于PSR模型的区域国土资源环境承载力评价指标体系,采用PCA进行评价指标筛选与权重确定,并运用向量模法计算了研究区2009~2013年的国土资源环境承载力指数;最后,在系统分析研究区国土资源环境承载力影响因素的基础上,构建了研究区国土资源环境承载力的SD模型并检验了模型的有效性,仿真模拟不同情景方案下研究区2014~2030年国土资源环境承载力的动态变化,并对模拟结果进行了分析,提出了研究区国土资源环境承载力提升的对策建议。  研究结果表明:(1)义乌市国土资源环境承载力总体水平不高,部分资源环境指标已处于预警状态甚至危机状态;(2)制约义乌市国土资源环境承载力的因子主要有人均供水量、污水集中处理率、人均拥有道路面积、人口总量、人均耕地面积、人均生活用水量、三产比例,资源环境因子制约突出;(3)PCA和SD模型相结合评价区域国土资源环境承载力的动态变化趋势效果较好,PCA法客观筛选了评价指标并确定权重,增强了SD模型评价结果的可靠性;(4)综合协调发展模式是义乌市未来社会经济发展的最佳选择,在经济发展过程中应注重人口、资源、环境与社会经济的全面协调。
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