县域范围内乡级尺度的水稻生产空间格局变动是粮食生产空间格局研究的重要内容之一,但已有的粮食生产格局研究主要集中在国家和省、市等大、中尺度上,乡镇尺度的粮食生产空间格局则少有涉及。然而,正是由于对乡镇等微观尺度上粮食生产的时空演进规律及其空间集聚特征的揭示相对不足,以及对县域粮食生产的空间集聚模式及其成因机制进行综合研究的成果较少,致使现有的大尺度区域研究结果难以为中微观尺度上的粮食生产决策提供切实支持。监利县是我国著名的农业产粮大县,论文以在该县粮食生产中占据主导地位的中稻作为研究对象,综合采用遥感和探索性空间数据分析(ESDA)等多种手段和方法,分别从中、微观的县域和乡镇尺度上对监利县的中稻生产空间格局进行了深入分析。结果显示,监利县中稻生产规模化特征明显,但中稻单产整体水平不高,仅有526.3公斤/亩；中稻生产的空间积聚性强,毛市、福田、红城、分盐、汪桥、龚场、网市和周家嘴等9个乡镇构成了该县中稻的主产区,并且这些乡镇不仅中稻种植规模大,而且在空间分布上连成一片；中稻高产区主要位于监利县的西北部,东南大部分地区是中稻低产区,而且大多数乡镇(地区)的中稻单产普遍低于平均值。为识别出监利县中稻生产格局变动的主控因子,本文采用灰度关联分析法分别在县域尺度和乡镇尺度上进行了研究。结果显示：在县域尺度上,影响该县中稻综合产能的主要控制因素是灌溉播种面积、棉花面积以及中稻面积等传统的自然环境因素；在乡镇尺度上,虽然大部分乡镇的中稻生产变化也主要受自然环境因素(如中稻面积等)的影响,但各乡镇中稻产能变化的主控因子并不一致,在朱河、红城、汪桥、程集、汴河、尺八、龚场、毛市以及上车湾等9个乡镇,中稻产能主要受中稻面积的影响,而新沟、周老嘴、大垸、棋盘、桥市5个乡镇的主控因子是农村用电量,黄歇口镇的主控因子为晚稻面积,网市和福田寺镇的主控因子则是棉花面积。另外,不管是在县域还是乡镇尺度上,支援农业生产费用对监利县中稻产能格局变动的影响都居于最末位,“支援农业生产费用”的关联度也较农村人均纯收入还低很多,这表明虽然国家实行了一系列的支农惠农政策以稳定粮食生产和促进粮食产量的提高,但是在监利县,现有的各项支农惠农政策对中稻产量的增产成效并不显著。