电力通信机房的建设在我国智能电网的发展中有着十分重要的地位,对机房的内部运行情况进行实时监测是非常必要的。本文针对内蒙古某电力公司的电力通信机房当前存在的人工巡检效率低下和智能化程度不高的问题,使用图像识别和物联网技术,结合阿里云物联网平台,设计了一套电力通信机房实时监测系统。本系统分为对机房内的电力通信机柜仪表数据的监测和机房环境的监测。这两个部分采集到的数据都发送到网关,通过网关发送至阿里云物联网平台,并实时显示数据。对于通信机柜仪表的监测:首先对机柜中的仪表进行图像采集,对图像进行灰度化、二值化和图像形态学等处理,再使用卷积神经网络对图像进行识别,将识别到的数据信息通过Lo Ra技术发送至网关。对于机房环境信息的监测:基于嵌入式技术设计传感器子节点,采集机房的温湿度以及可燃气体浓度的数据,再通过Lo Ra技术将数据发送至网关。网关中心搭载了NB-Io T模块,使用MQTT通信协议将机柜仪表图像信息和机房环境信息上传至阿里云物联网平台,在云平台上设计监控页面进行实时监控和数据整合,同时还将采集到的数据保存到云端搭建的My SQL数据库,可为数据调用和数据分析使用。经过测试,该监测系统能够准确识别当前机柜仪表信息,并将通信机房的温湿度以及气体浓度数据顺利上传至云端平台进行实时显示,符合预期设计要求,实现了对机房内部运行情况的实时监控。该监测系统增加了机房运维的实时性,提升了机房的管理效率,对于电力通信机房智慧监测的应用有着一定借鉴意义。