随着电子商务的飞速发展，企业形成了传统与电商并存的双渠道供应链模式。科技的进步和消费者个性化需求的兴起促使产品的更新换代不断提速、产品生命周期不断缩短。短生命周期产品具有时效性强、需求不确定性大、期末贬值率高等特性增加了企业管理难度。社会产能的过剩和产品之间性能差异的逐渐缩小加剧了这一现象。企业之间的竞争转移为供应链之间的竞争。　　供应链管理要求各个实体及其功能之间的活动必须以高度协调的方式进行合作，以达到灵活低成本响应消费者市场的目的。企业采取双渠道供应链模式，通过对短生命周期产品订货模式的优化实现灵活的响应市场需求、减少缺货或滞销等供需不匹配带来的损失，一直是企业界和理论界共同关注的焦点。本世纪以来，针对短生命周期产品的订货研究取得了较大的进展，获得了一系列的成果，但是这些研究大都聚集于单一订购影响因素。然而订货系统是供应链管理的核心和决定性影响因素，需要综合衡量订货影响因素并优化供应链管理模式才能更好的达到订货优化目标。本文重点探讨了双渠道供应链管理下的需求预测优化模型和供应链的模式优化模型，并在此基础上建立了一套订货优化模型。论文的主要工作和创新如下：　　首先回顾和总结了现有双渠道供应链订货管理的研究成果。分析了双渠道供应链之下需求预测管理、供应链的模式优化、订货模式等方面的进展，阐明了双渠道供应链短生命周期产品订货优化的意义，提出本文的结构和创新点。　　接着针对双渠道供应链模式下需求预测问题进行探讨。企业实践证明短生命周期产品使用传统的预测模式时，预测数据起不到有效的参考价值甚至会误导企业订货决策。因此，本文首先在归纳提炼多家企业实践的基础上以最大程度的降低预测误差率为目标，进行了由产品需求影响因素和O2O需求拟合、叠加与冲突的需求预测影响因子分析；其次在引入BASS模型的基础上建立了需求预测影响因子的改进BASS模型，通过分析发现需求的频率、需求的季节性、产品生命周期不同阶段对短生命周期产品的需求预测影响程度远超基于历史销售数据的分析趋势。考虑产品需求预测值是订货管理的基础，把消费者预测与订单需求分解成确定性需求与不确定性需求部分，为确定性需求和不确定性需求分别选择不同的供应链管理模式提供了科学依据。　　然后，建立了双渠道供应链MTO/MTS耦合模型。本文首次将需求虚拟分类结构引入到销售期，以虚拟的确定需求和不确定需求分界线将产品的前次订货和后次订货进行隔离；参照生产过程中企业采用的采购、生产延迟所形成的MTO与MTS分段式生产模式，建立产品确定性需求与不确定性需求的分界点、MTO/MTS供应链耦合点、库存管控点、订单分离点、两次订货交汇点合一的两层次供应链耦合模型。该模型不仅延伸了有关学者对 MTO/MTS耦合模式结合停留于制造业内部各环节衔接的层次，而且还弥补了已有文献对于MTO/MTS耦合的研究以加快响应速度或者降低生产成本为主的不足，从而克服了两阶段需求相互独立使得制造商订货系统两次订货关联度不大造成浪费的情形。　　最后对双渠道供应链灵活低成本响应的订货优化研究。首次把产品订货系统的需求预测影响因素进行梳理并引入基于MTO/MTS耦合供应链的两次订货模型中；其次将文献中经常被设为变量的订货前置期、供应链需求MTO/MTS耦合供应链特征、基于前次订货满足率引起需求变化造成的后次订货变化影响、后次订货成本变化影响等作为变量列入订货协调系统；然后考虑信息共享因素对供应链的价值带来的影响并分析集中决策和分散决策下不同信息共享程度对订货优化的影响；接着把双渠道供应链的决策模式、回购及利益共享机制带入到基于灵活低成本响应目标的订货系统。研究发现，在双渠道供应链中集中式决策下的前后两次订货批量均小于分散决策下的情形，但是集中式决策下，供应链的利润最高；最后引入消费者需求转移、供应链回购和联合库存代发货等新业态下的订货模式进行优化，大大拓展了传统的供应链订货管理范围。　　由于当前文献大部分是基于某些影响因素下的订货分析，并且大部分是和库存管理的结合，本文从企业实践出发在研究了需求影响因素下需求预测模型和O2O叠加干扰需求的预测模型上，成功的将产品确定性和不确定需求与双渠道供应链MTO/MTS耦合订货模式进行结合，丰富了双渠道供应链订货模型理论，也为企业实践提供了创新模式。