数字化控制系统的引入使得核电厂的设备系统可靠性与生产效率有了很大提高，但是数字化系统控制室中的人因失误已成为核电厂的主要人因失误之一，是影响核电安全及经济效益的重要因素。本文以任务复杂度理论和人因可靠性理论为基础，以核电厂数字化控制室中的程序化任务为研究对象，针对现有人因可靠性分析方法SPAR-H在人因失误概率预测中的认知活动分析缺失问题以及因行为形成因子的定性评价而导致的预测结果不准确问题，运用程序化任务复杂度量化方法TACOM对SPAR-H方法中的复杂度因素进行量化，进而对控制室中的程序化任务人因失误概率进行预测。本文首先从定义和实证数据方面分析了TACOM方法应用到SPAR-H中的可行性，然后构建模型，设计了程序化任务的人因失误概率预测步骤：确定任务类型、行为形成因子权重赋值、TACOM方法量化任务复杂度、人因失误概率量化。最后，本文对核电厂数字化控制室常见人因失误蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）进行了案例分析，并与实证研究数据进行了对比。结果表明，本文所提出的方法能够有效识别影响操作员绩效的任务复杂度因素，实现更准确的人因失误概率预测，对核电厂安全运行状况的改善具有重要的现实意义，而且本文所构建的模型可以区分困难程度相似的两项任务人因失误的发生概率，能够为紧急情况下的任务选择提供有效建议。