一种面向文本图像的地纹数字水印研究

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近来,信息泄漏成为了网络社会中非常严峻的问题。调查显示,近50%的信息泄漏问题是由纸媒体(印刷文本)泄漏所导致的。信息安全问题日益突出,信息安全在互联网环境下面临了很多新的挑战。本论文研究并提出了一种全新的文本数字水印“地纹数字水印”。论文首先介绍了数字水印技术相关的基本概念,接着用2种地纹模式实现了一种基本的面向文本图像的地纹数字水印,并在此水印中用半影调的地纹矩阵成功地再现了背景图像。在进一步的研究中,我们重新设计了地纹模式的配置和形状,提出了一种改进的地纹数字水印实现方案。该方案用4种地纹模式代表水印信息及定位信息,同时背景地纹可以再现5个灰度级的背景图像。定位信息实现了对每个独立数字水印单元的精确定位,使该水印具备了抵御剪切攻击的能力。在水印提取时,我们使用Gabor滤波器实现了高效且稳定的水印提取。我们设计了相位为0和π/2的Gabor滤波器组提取水印信息,相位为π/4和3π/4的Gabor滤波器组提取定位信息。接着基于K-means算法解析地纹纹理,判定水印位的值。最后通过基于神经元模型的线性识别函数最优化地复原了水印信息。通过仿真实验发现,水印对复印和剪切攻击都具有较好的鲁棒性。由于嵌入了定位标志,当冗余度m≥32时,从剪切攻击后残存的25%纸面中也实现了100%的水印提取率。同时,当冗余度m≥32复印3次以内时,水印提取率可以维持在100%。实验结果确立了地纹数字水印的实用价值。
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