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基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测及应用
【摘 要】
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随着手机、电脑等智能工具的普及发展,数字图像信息在人们日常交流中扮演着重要角色。据统计,每天都有数十亿计的图像信息传送到网络中,过于充斥着人们的生活。因此,我们就需要加强计算机视觉方面的研究,利用计算机帮助人们对网络中的图像信息进行选择性处理,保留重要目标区域信息,消除背景无用信息,即显著性目标检测。自深度学习以来,显著性目标检测的发展十分迅速,但仍不能完全满足人类视觉识别的标准。为此,本文继续针
【出 处】
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河北师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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