基于UDE的工程系统控制策略研究

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象草(Pennisetum purpureum Schum.)是多年生禾本科C4植物(2n=4x=28),起源于热带非洲,广泛分布在亚洲、非洲和美洲的热带与亚热带气候地区;象草是世界上生物量最高的草本植物之一,其株高可达3~5 m,年生物量高达4500kg/hm-2。象草的主要生物学特性是高光合速率、高产量、抗生物和非生物胁迫的能力较强。尤其是象草茎秆中纤维素含量较高且木质素含量较低的特性,使得象
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本文选取啤酒酵母S-04、US-05与葡萄酒酵母CY3079、RC212作为实验的研究对象,利用杂交育种技术培育耐高酒精度、高渗透压且发酵性能优良的酵母菌株,并结合发酵性能、理化指标及风味物质含量筛选出适用于酿造帝国世涛特种啤酒的酵母菌株。在确定酵母菌株的基础上,通过单因素分析,结合感官评分,探究酵母接种量、主发酵温度以及酒花添加量对啤酒风味与口感的影响,并运用响应面分析法优化帝国世涛特种啤酒的发
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钠元素的储量与价格优势促使钠离子电池(SIBs)成为能源储存领域最具潜力的候选者,而寻找合适的负极材料是发展SIBs的关键。在过渡金属硫属化合物中,过渡金属硒化物(TMDs)由于其高的理论比容量和导电性而成为目前SIBs负极材料的研究热点之一。然而,由于Na+(0.102 nm)具有比Li+(0.076 nm)更大的离子半径,这使得TMDs在放电/充电过程中会遭受更加严重的体积膨胀和结构坍塌。对此
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心律失常是一种常见的心血管疾病,容易引起多种并发症,对人类健康造成了极大的威胁。在临床上,心律失常疾病的诊断主要依赖医生对于心电图的观测,这无疑加重了医生的工作负担。因此,需要一种可靠、准确的方法对心律失常进行自动检测,以实现对病情的早发现、早治疗,避免疾病加重引起的严重后果。深度学习在近几年发展迅速,在许多领域中表现出非常好的性能。在此背景下,本文提出一种基于深度学习的心律失常自动检测方法,利用
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本文以氯化胆碱(CC)作为氢键受体,乳酸(LA)、甘油(G)和尿素(U)作为氢键供体,按照一定的摩尔比合成了三种低共熔溶剂。探究了低共熔溶剂种类、氢键受体与氢键供体的摩尔比、反应温度和反应时间对提取玉米芯木质素的影响情况,确定了低共熔溶剂CC-LA反应体系和最佳的反应条件。制备了三种磷钼钒多氧酸(PMoV_n,n=1,2,3),并将其负载到磁性载体Fe_3O_4@Si O_2上,合成了三种负载型磷
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近几十年来,随机系统的控制问题在物理、生物、工程和其他实际系统中引起了广泛的关注。然而,已有的关于随机系统的研究成果大多是基于李雅普诺夫的稳定性。李雅普诺夫渐近稳定的系统可能具有非常差的暂态特性,这在实际工程系统中是不允许的。为了解决系统的暂态性能问题,提出了有限时间稳定性的概念。由于系统在运行过程中经常受到外界干扰的影响,考虑到外界干扰对系统状态变化的影响,提出了有限时间有界的概念。有限时间稳定
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碱性聚电解质(ASPE)是电化学应用中关键组成元素之一,可以用其替代传统的碱性电解液使用,碱性聚电解质不仅拥有环境友好,腐蚀性低,不易泄露等优点,而且由于碱性聚电解质本身具有耐弯折,反复弯折无损伤的优点,使其在柔性电池的领域具有一定的研究潜力。本文基于碱性聚合物固体电解质膜的传导原理,在传统聚电解质(PVA,PAA)中引入天然高分子纤维素,由于纤维素具有高结晶结构,赋予其优良的耐碱性和机械强度;纤
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