基于RS和GIS的鄂托克旗土地利用与土地覆被变化模拟研究

来源 :内蒙古师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqqq398705749
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
土地利用变化成了国际学术界当前研究的热点之一,土地利用变化模型是探索未来土地利用变化情景及其环境效应的重要手段,而理解土地利用格局与其影响因素之间的相互关系则是构建土地利用变化模型的基础。目前而言,构建综合自然环境因素和社会经济因素的土地利用格局形成与演变机理模型仍较困难,因而经验统计模型在这方面一直发挥着重要作用。本文以位于内蒙古鄂尔多斯高原西部的鄂托克旗为例,对小尺度空间范围土地利用格局形成与演变驱动机制进行了分析。并运用预测土地利用需求的非空间模块和基于Logistic回归模型预测土地利用格局演变的空间模块集成开发的CLUE-S模型,对研究区土地利用变化进行了模拟。研究结果如下:(1)首先阐述了土地利用和土地覆被两个概念的涵义、研究内容、研究进展及RS、GIS技术在这方面的应用。之后介绍了LUCC驱动力研究现状。在此基础上指出目前影响较大的几种土地利用变化模型,并说明了选择CLUE-S模型理由。(2)以Logistic回归模型为框架,利用遥感与地理信息系统技术,在研究区1990年土地覆被数据的基础上,结合地貌、土壤侵蚀、坡度、坡向、土壤质地、温度、降水等自然影响因子和人口、城镇、道路、牲畜数量等社会经济影响因子,构建了鄂托克旗土地利用空间格局模拟模型。同时确定了制约研究区各地类的主要驱动因子。为了确保模型精度,本文设计了以基于1500m×1500m栅格单元上是否发生某一土地利用类型作为因变量,通过对自然控制因子的序列化处理、对社会经济因子与年际变动气象因子的数据输入与差值运算,为logistic回归分析准备了充足的候选变量,并通过严格的共线性诊断与筛选变量选出了有意义的显著性因子。为了提高模型的解释能力,采用了基于分类表的判定。从对各地类所作的回归分析结果来看,各地类分类总体正确率达到73%以上,可以认为回归方程所选的驱动因子对各地类具有较好的解释能力,这对进一步研究该旗的土地利用动态变化模拟奠定了基础。(3)在已有的两期(1990,2005)鄂托克旗土地利用格局数据基础上,运用当前国际上应用广泛的土地利用与覆被变化模拟模型—CLUE-S模型,建立起空间表达性好、预测能力强的鄂托克旗LUCC模型,并以1990年的土地利用数据为基础,对2006年的土地利用变化格局进行了模拟。结果表明,该模型能较好的模拟研究区土地利用与覆被变化能力,kappa指数达到67%。因此CLUE-S模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力,是值得向国内同行推荐的一种较好的模型。
其他文献
国际农产品贸易自由化引发了各国农产品流通体系的变革。20世纪80年代以后,日本的“地产地消”运动、韩国的“身土不二”运动、美国的CSA(Com-munity Supposed Agriculture)、意
帕金森病(parkinson’s disease,PD)是一种慢性神经系统退行性疾病,以中脑黑质DA能神经元选择性丢失为特征,进而导致纹状体DAT水平降低,引发一系列典型症状如震颤、肌肉强直
供应链管理是当今企业管理发展的一个重要方向。但是,随着产销联盟不断向纵深发展,必然会出现各种各样的问题,而这些问题对供应链的进一步发展构成了威胁。供应链成员间冲突问题
本文首先从组织与生产的角度分析了以色列的现代农业模式,其次从时间纬度分析了以色列现代农业实现的路径。并从技术研发、合作经济组织的优势、产业链管理等角度进行了深入分