组织结构一直以来被认为是知识管理实施中的一个重要的影响因素。作为组织的“骨骼系统”和“神经系统”,正式组织结构和非正式组织结构共同存在,相辅相成,因为知识正是在这两种结构中被创造、交换、共享以及不断流动的。如何发现难以察觉的非正式组织结构,则是重点中的难点。社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)从人类行为的社会性出发,以网络的视角来理解人们之间的交互关系,强调社会关系的结构决定社会关系的内容,提供了一系列社会网络指标和量化方法,将复杂的社会关系图形化。通过将正式组织结构看作正式社会网络,将非正式组织结构看作非正式社会网络,社会网络分析可以帮助研究者发现非正式社会网络的结构、参与者和各种属性,评估其与管理层规定的正式社会网络的差异,从最根本的层次上发现那些阻碍知识共享、交流或创新的因素,帮助管理者通过调整正式社会网络或者通过其他手段来影响非正式社会网络,从而使两种网络结构更好地兼容,保证组织内部信息和知识交流的完整性、有效性与及时性,促进知识管理应用的有效性,最终不断保持和提高企业的核心竞争力。本文在总结社会网络分析的相关理论及应用的基础上,分析目前知识管理实施过程中,对于发现非正式社会网络、理解知识共享行为上存在的不足:通过从社会网络理论的视角理解知识管理,探讨了社会网络分析在企业知识管理中的整体应用框架;根据关系数据的特点,重点研究了利用社会网络分析挖掘企业内部非正式社会网络的实施方法,具体包括对象选择、数据收集、数据存储、数据处理、对比评估和反馈改善等方面。接着,本文选择某软件公司的研发部门作为范例,具体地实践了该方法的整个过程,从不同角度描述了该组织的非正式社会网络,并且分析了该案例的启示与限制。最后,在总结全文研究的基础上,对相关领域的进一步研究工作进行了简要的讨论。