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随着Internet的迅速发展,网络信息不断膨胀.为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对网络中纷繁复杂的信息进行合理的组织与分类.该论文以网络文本信息处理为背景,从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行了较为深入的研究.研究的主要内容包括文本信息的描述与特征提取和权重的计算;基于向量空间的文本分类方法和K-NN法的文本分类方法;网页文本的空间结构信息的表示和抽取及其在网页分类系统中的应用.