【摘 要】
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多泵浦喇曼放大器(MP-FRA)以其宽带、灵活的放大范围及良好的噪声性能成为超长距离DWDM系统的首选器件,实际应用中对其增益平坦度有很高的要求.论文基于完备的MP-FRA传输方程
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多泵浦喇曼放大器(MP-FRA)以其宽带、灵活的放大范围及良好的噪声性能成为超长距离DWDM系统的首选器件,实际应用中对其增益平坦度有很高的要求.论文基于完备的MP-FRA传输方程,导出各种情形下的简化方程,然后采用平均功率法的思想,通过数值模拟,分别利用龙格—库塔法解初值问题、结合打靶法和迭代法解两点多边值问题,结果与相关文献相吻合,表明该解法可以较准确的模拟喇曼放大过程.在此基础上,分析比较了现有的MP-FRA增益平坦优化方法包括遗传算法、神经网络以及基于喇曼增益谱特征的半自动优化方法,探讨了一种增益谱自动控制设备.遗传算法收敛性好,适应面广,但计算速度较慢.作者结合具体问题,改善遗传算法步骤中许多细节,加快了优化速度,并用C语言完成优化程序的编写.数值模拟和商用VPI软件仿真结果的比较,验证了该算法的有效性.算法的实现程序可以应用于设计制作光纤喇曼放大器,也可以用于系统仿真及调试,具有一定的实用价值.
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