彩色图像在生成和传输过程中,经常会受到脉冲噪声的干扰。而图像去噪的目的也就是削弱噪声对图像的影响,提高图像的质量,这样不仅可以改善图像的视觉效果,而且会对后续的图像处理工作起到很大的帮助。因为图像预处理工作要对图像进行诸如边缘检测、分割、以及特征提取等工作,所以图像的预处理,也就是采用滤波的方法对噪声进行滤除,就十分重要。一般对图像滤波来说,希望既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。对于彩色图像来说,其自身较之黑白图像来说具有的特殊性,因此彩色图像的滤波也不同于黑白图像。本文针对彩色图像的特性,对于现有的彩色图像中值滤波的算法进行研究,主要工作如下:1.研究了彩色图像的噪声检测问题。噪声检测在图像滤波中间至关重要,良好的噪声检测和有效的窗口选取,对于后面的滤波工作能够起到非常好的作用。研究了不同窗口的选取对于彩色图像中的噪声的检测有效性,并根据不同的实验效果灵活的选取阈值,使噪声检测的效果尽可能的好。2.研究了传统的彩色图像矢量中值滤波的方法,对于该方法的计算原理和过程有了相对较为详细的了解,对于提出改进奠定了基础。提出了彩色图像矢量中值滤波的改进算法。3.就彩色图像RGB三个通道上的子图像,以串行的方式确定各个噪声的位置,然后根据待测像素点周围的4个邻域的灰度值的均值,自适应给出判定的阈值,采用经过改良的自适应中值滤波,对噪声进行滤除,该方法结合标量方法对脉冲噪声进行检测,矢量方法滤除彩色图像中间的脉冲噪声,标量滤波法分别对彩色图像的三个颜色通道分量进行滤波,具有较好的滤波性能和指标。