快速报价是实现对客户快速响应的重要环节；成本是影响报价的重要因素之一。因此，研究适合企业自身实际情况的成本估算方法，建立快速、准确的报价系统，是大多数制造企业十分关心的问题，也是敏捷制造领域的重要研究课题。对于全面增强企业应变能力和市场竞争力有着十分重要的意义。本文对产品报价的流程和系统建模方法进行了分析，采用统一建模语言(UML)对系统功能进行了描述，建立了产品报价系统的功能模型，将系统分为：系统设置、询价处理、成本估算、参考报价、报价审批、报价管理六个功能模块。其中成本估算模块是报价系统的核心，也是本文研究的重点。本文对成本构成和成本影响因素进行了详细分析，建立了成本估算模型，采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法进行分析计算。遗传算法用以优化BP神经网络的初始权值，在解空间中定位出一个较好的搜索空间；BP算法用以在这个小的解空间中实现局部精确搜索。模型将影响成本的因素定量化和归一化处理后作为输入，即可获得成本，仿真实例表明，该方法可以快速有效的进行成本的估算。针对产品设计各阶段的特点，采用不同方法对各阶段的成本进行估算。在概念设计阶段采用神经网络法对产品成本进行估算，在详细设计阶段，采用基于产品BOM的工程成本法对制造成本进行估算；在结构设计阶段，采用基于BOM的工程成本法和神经网络法相结合对制造成本、设计成本进行估算，采用神经网络法估算销售成本，进而得到产品的全生命周期成本。本文采用JSP技术和SQL SEVER数据库来完成快速报价系统的软件编制，形成了敏捷制造环境下的快速报价的原型系统，系统运行测试结果证明方法正确可行，系统运行稳定。