一种基于输出过采样的IIR系统盲均衡算法研究

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在现代数字通信中,码间干扰是影响通信质量的主要因素,采用均衡技术能够有效的抑制码间干扰。盲均衡技术无需发送训练序列,只利用接收序列和一些相关的信息来恢复出发送信号的技术。本文研究的是一种基于输出过采样的ⅡR信道盲均衡算法。本文由盲均衡的发展史入手,首先研究了被广泛使用的Bussgang类盲均衡算法中的常数模均衡算法,接着对CMA算法进行了性能改进,分析了基正交小波变换的常数模算法,并对他们进行了性能仿真,然后探讨了SIMO信道的可辨识条件,并介绍了两种基于SIMO系统的盲均衡算法中的LPA算法和OPDA算法,并对其进行了性能仿真,最后提出了本文的核心算法:一种基于输出过采样的ⅡR信道盲均衡算法。经过详细的数学证明,证明了算法的可行性,并通过大量的仿真实验验证了算法的有效性。
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