随着信息技术的发展和广泛应用，人们对计算机系统数据存储能力的要求也越来越高。存储系统面临的问题主要包括：数据存储的地域空间范围更加宽广；数据量成指数级增长；数据传输速度不能满足应用需求。分布式存储系统通过大量节点连接起来协作，突破了单机CPU、内存、I/O资源的瓶颈，能够提供更高的存储性能。在分布式文件系统中，当负载不均衡时，系统的服务能力会降低。平衡系统的负载对保证系统性能长期稳定具有重要意义。数据迁移是平衡系统负载的一种最有效的基本方法。并行文件系统pNFS（Parallel Network File System）是NFS的并行扩展版本，具有良好的并行性，可扩展性。但是其数据服务缺乏负载均衡能力，制约了系统的性能。以并行文件系统pNFS为基础，深入研究了并行文件系统中数据访问造成的负载均衡问题，着重研究了如何通过数据迁移来平衡系统的负载。提出了一种自适应负载的数据迁移方式ALDM（Adaptive load data migration）来平衡系统中数据服务器的负载。首先将数据服务器上的不同类型资源负载进行分类评价，包括网络I/O负载、磁盘I/O负载、磁盘容量负载，然后根据系统中不同类型负载的具体情况，动态的选择数据迁移的源数据服务器、目的数据服务器和迁移的数据文件，通过有针对性的数据迁移，能及时平衡系统的负载，提高系统的性能。实验测试表明，ALDM数据迁移技术在迁移时对系统性能影响较小，迁移完成后，系统性能有10%左右的提升，并且该方法在不同负载的系统中，适应性较好。