2019年西藏正式启动地球第三极国家公园群建设,带动西藏旅游等行业绿色发展。国家公园群备选区域自然灾害频发,高原一旦发生影响人身安全的突发事件,应急救援水平力度与速度直接关系到生命安全。考虑到西藏地广人稀、交通不便,无法确保及时组织救援力量和调配应急物资,可适当在国家公园部分区域部署若干安全屋,存放食品、保暖、医疗等应急物资,引导遇险旅客自救或在此避难等待应急部门组织有效救援。本文根据国家公园群备选区域通信等基础设施薄弱、无法通过低成本手段来检查各个安全屋应急物资实际消耗量与剩余量等特征,采用三角模糊数来描述安全屋需求的不确定性,提炼出了多个模糊需求点应急物资补给优化问题。应急物资补给从单个模糊需求点扩展到多个模糊需求点后,在优化最佳运输量时需要处理满足需求点数量的不确定性,以及增加运输路径优化目标。首先给定路径,对应急物资首次运输数量满足安全屋不同数量与不能满足某个安全屋后选择检查后续安全屋实际需求或者直接返回仓库不同策略子模型下所有情形分别建立模糊机会约束规划模型,求得该路径下最佳首次运输数量与运输费用。然后开放路径,在遗传算法适应度计算中嵌入模糊机会约束规划,将路径优化问题转化为确定性的经典VRP问题,求得最佳运输路径及对应的最佳应急物资首次运输数量。本文以色林错国家公园为背景设计的多个模糊需求点算例,在给定路径时低、正常、高空载费用三种参数下,通过相应运输费用、所处情形、首次运输数量的变化趋势验证了枚举情形通过模糊机会约束规划模型优化应急物资首次运输数量的有效性;在开放路径中,运输费用下降与总适应度上升趋势等结果也验证了混合遗传算法优化运输路径的有效性。