随着各领域科学技术的迅速发展和交叉融合,以知识技术密集为显著特点的新兴产业在各国都有了快速发展,成为产业革命新的主导力量。在中国经济发展进入新常态的形势下,战略性新兴产业的发展速度,将从根本上决定中国在国际市场上的地位和总体竞争力。要想使中国经济在相当长的一段时间内保持全面协调并且实现可持续发展,在这一基础上实现创新性驱动与内生性增长,关注战略性新兴产业发展,使其成为经济社会发展的主导力量已经成为一种必然趋势。本文基于产业演化及创业合成相关理论,从新兴产业创业合成的宏观、中观、微观方面的影响因素切入,在文献分析的基础上运用德尔菲法确立了由宏观经济、市场规模、行政制度、科技金融、产业集聚、技术创新、人力资本、资金资本、资源整合9个维度共23个指标构成的新兴产业创业合成能力评价体系。建立了基于网络层次分析法的新兴产业创业合成能力指标模型,应用ANP对各个指标集、指标进行重要性评价,通过Super Decision计算获得各个指标的权重,从而得出新兴产业创业合成能力的评判方法。随后选取A股上市公司作为样本,采用倾向得分匹配法(PSM)将战略性新兴产业企业与非战略性新兴产业企业进行匹配,去除样本选择性及混杂偏倚,通过双重差分方法(DID)去除不随时间改变的两组差异及时间效应,检验战略性新兴产业扶持政策对战略性新兴产业的创业合成能力的增长效应,并通过改变技术创新的衡量变量以及更换匹配方式两种不同方式对结果进行稳健性检验。本文主要结论如下:新兴产业创业合成能力最重要的一级评价指标依次是技术创新能力、产业集聚情况、行政制度情况、其中产业集聚区规模、协同创新、知识产权、市场成长性等二级评价指标权重较高。另一方面,战略性新兴产业企业在扶持政策施行后,企业的创新投入与创新产出均较非战略性新兴产业企业有显著提升。这说明战略性新兴产业扶持政策对于企业技术创新的正向促进效应大于负向抑制效应,战略性新兴产业扶持政策可以在一定程度上将企业在技术创新中负外部性的影响消除,通过资源或制度上的扶持,提升企业的技术创新能力。