基于机器学习的GNSS-IR土壤湿度反演方法研究

来源 :山东农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:choasy
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土壤湿度是用来描述土壤干湿程度的一个物理量,反应了农作物的水分供应状况,准确监测土壤湿度是实现农业稳产、高产的重要基础。对农业、气象和全球水循环等领域的应用意义重大具有重要意义。全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System-Reflectometry,GNSS-R)技术作为一种低成本的遥感技术,近年来受到广泛关注。本文利用全球导航卫星系统直射与反射信号两者间的干涉现象以及获取土壤湿度的理论,通过随机森林(Random Forest,RF)和深度神经网
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