软件定义网络发展至今,已经不再局限于单控制器的实验网络和校园网络,基于多控制器的分布式控制平面集群化架构已经成为未来网络的部署趋势和应用要求,因此控制器部署的优化问题成为了近几年学术界和产业界关注的热门话题和研究难点。目前针对软件定义网络的控制器部署方案已有许多研究,但这些研究往往是基于单一目标优化的研究。在网络的实际使用中,网络时延、网络可靠性和网络部署开销和运维开销的多目标优化是未来部署中值得考虑的问题。基于以上观点,论文研究了软件定义网络中基于在线计算的控制器部署算法和机制。首先,论文针对目前软件定义网络研究热点中的分布式多控制器部署架构,提出基于多优化目标的性能尺度模型。然后论文根据多目标优化和在线计算的需求,结合模拟退火算法的快速收敛性和免疫优化算法的稳定性,设计了基于在线计算的多控制器部署算法。同时,本论文搭建了可以验证控制器部署算法的仿真验证平台,利用虚拟化容器技术搭建多控制器软件定义网络。最后进行仿真验证,验证所提出的算法相比于传统的单一优化算法,在保持网络时延和网络可靠性符合性能尺度要求的条件下,具有更高的计算效率和更低的部署开销。