【摘 要】
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随着分布式光伏发电与电动汽车等分布式资源(Distributed Energy Resources,DERs)规模化地接入配电网运行,愈来愈多的电力用户从传统的电力消费者转变为既能提供电力,又可接受电力的产消者。产消者根据需求响应价格或激励信息实时主动调整内部规模化DERs用能行为,不仅有助于削弱大量DERs在负荷侧集中接入对配电网造成的冲击,还对促进电力系统碳达峰、碳中和目标顺利达成具有重大意义
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随着分布式光伏发电与电动汽车等分布式资源(Distributed Energy Resources,DERs)规模化地接入配电网运行,愈来愈多的电力用户从传统的电力消费者转变为既能提供电力,又可接受电力的产消者。产消者根据需求响应价格或激励信息实时主动调整内部规模化DERs用能行为,不仅有助于削弱大量DERs在负荷侧集中接入对配电网造成的冲击,还对促进电力系统碳达峰、碳中和目标顺利达成具有重大意义。然而目前关于产消者实时能量管理的研究存在对不同需求响应类型的要求、不同需求响应信号的特征考虑还不充分,
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化石能源碳排放所导致的气候变暖问题是世界各国面临的共同挑战,2020年的新冠疫情短时间缓解了全球的碳排放压力,但疫情过后各国政府必然会采取一系列的措施刺激经济增长,很有可能会造成全球碳排放量的上升,给减排进程带来一定的压力。作为世界上最大的发展中国家和碳排放量最大的国家,中国政府做出到2030年碳排放强度比2005年下降60-65%的承诺,并设立到2030年左右碳排放总量达到峰值并争取尽早达峰的目
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