D公司料箱自动化立体库货位优化研究

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中国制造2025和工业4.0的发展给制造业既带来了机遇也带来了挑战。物流环节是企业生产制造过程中不可或缺的一部分,对企业的整体运营起到了至关重要的作用,而仓储作为企业物流的重要组成部分,一直以来受到许多研究者的重视。传统的仓储方式已经不能满足现代企业长期生存的要求,自动化立体仓库作为现代物流、信息技术和自动化技术的产物,已经被广泛应用于现代企业中,它不仅可以实现自动化提取货物,而且可以提高货物出入库效率。但是,也对货物的货位分配和管理带来了挑战,合理的分配货位已经成为企业亟待解决的问题。如何实现自动化立体库的货位优化,提高仓储效率,降低仓储成本已经成为制造企业关注的焦点。本文围绕D公司料箱自动化立体库的货位优化问题进行研究。首先,对D公司料箱立体库的货位优化问题的研究背景和意义进行了阐述,并结合相关文献和理论方法综述,说明了货位优化问题研究的必要性。其次,本文通过对公司的实地调研以及历史数据的分析,结合料箱立体库的货位分配现状,发现了存在的问题。再次,根据D公司的实际情况和货位优化的目标,建立了出入库效率、货架稳定性与物料分类存放三个方面的目标函数优化模型,并根据多目标函数求解方法介绍了问题的求解思路。然后,根据求解思路设计了一种遗传模拟退火混合算法。并利用该算法对模型进行求解,得出了货位优化方案,同时,利用MATLAB软件对优化前后货位分配方案进行仿真模拟。最后,将优化前的结果与遗传算法和遗传模拟退火算法优化后的结果进行对比分析,结合货位分配立体仿真图,验证了优化模型与遗传模拟退火算法的有效性。
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