由于互联网电子商务为人们带来了前所未有的购物体验,消费者对在线购物的依赖日渐增强。随着在线客户的增多,线上商品的成交额和客户的评论也成倍增长。企业通过获取客户在线评论了解客户潜在需求,这一重要客户知识的来源是企业的竞争资源和战略要素,而在这些以客户需求为中心的知识中存在着一些模糊的有价值的异类知识。为了解决异类知识的获取和在知识价值链决策中进行异类知识管理以增加决策有效性的问题,研究提出将异类知识的思想融入到企业知识管理和客户知识管理当中,构建在线评论异类知识管理新模式。首先,对国内外关于在线评论、异类知识和异类知识管理的研究进行归纳与总结,并指出基于这些研究的局限性和缺口,即缺乏对异类知识管理形成机理的深入了解,并且现有理论思路无法解释企业在管理过程中如何利用异类知识进行决策的问题。其次,对在线客户评论异类知识管理的实现过程与原理进行介绍,构建了在线评论异类知识获取模型和管理模式框架。最后通过获取天猫网站上华为荣耀畅玩6X机型的客户评论数据进行分析以实现对在线评论的数据挖掘,得到在线评论中的异类知识即企业所关心的客户潜在需求与偏好证明了论文提出的在线评论异类知识管理模式的有效性。论文提出异类知识的思想对企业知识管理进行了拓展,而且对于企业获取异类知识、决策层制定决策,推动企业知识管理能力的发展具有重要的意义。