随着社会经济快速增长,居民生活质量不断提高,城市私人汽车拥有量呈直线上升趋势。汽车数量的增多,一方面给人们出行带来便捷,另一方面却造成城市停车位不足、停车难及交通拥堵等问题。如今人们对车位的需求愈加紧迫,地上停车位供不应求,然而许多地下停车场由于结构复杂、地形陌生等因素,导致车位大面积空缺。鉴于此,本文采用基于位置指纹的WiFi室内定位方法,设计实现一种基于WiFi定位的地下停车场智能管理系统。论文首先分析智能停车系统的应用现状,介绍典型的室内定位技术,阐述基于位置指纹的WiFi室内定位法的原理,对比几种经典位置指纹定位算法,将最强AP法与WKNN算法相结合作为定位匹配算法,在地下停车场内实现车辆的实时定位。同时一方面利用手机加速度传感器进行计步检测,并结合蓝牙检测对司机的停车行为进行判断;另一方面采集智能手机传感器数据对司机的停车行为进行识别研究。论文从业务需求、用户需求、功能需求及非功能性需求等四个方面对基于WiFi定位的地下停车场智能管理系统进行详细的需求分析,并对系统(Android客户端/服务器端)进行相关设计。根据需要把Android客户端划分成离线客户端和在线客户端,离线客户端适用于停车场管理员,负责完成WiFi指纹数据的采集工作;在线客户端协助司机用户完成停车业务,在地下停车场实现车辆的实时定位同时检测司机的停车行为,记录停车位置。服务器端的功能由两部分构成,第一部分是停车场管理员和经理使用,负责管理地下停车场管理系统;第二部分是实现服务器与客户端之间的信息交互。同时为提高地下停车场中WiFi定位的准确率,通过对路由器测量结果的分析提出地下停车场中无线路由器的部署方案,并完成系统数据库的设计,编程实现系统中各模块的功能。最后在学校地下停车场中搭建环境进行系统相关功能测试工作,通过在不同条件下测试定位结果的准确率找出相对较优的指纹数据采集方案。测试结果表明,系统基本满足设计需求,实现在地下停车场中对车辆的实时定位,使得用户能够及时掌握停车信息,提升用户体验,从而提高地下车位的利用率。