【摘 要】
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该文主要以数据为中心并兼顾空间数据不确定性,提出数据场,发展云模型.给出了数据辐射、数据场、"数据场—云"聚类、模糊综合聚类、辐射亮度函数、辐射单元、云的辐射数字特
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该文主要以数据为中心并兼顾空间数据不确定性,提出数据场,发展云模型.给出了数据辐射、数据场、"数据场—云"聚类、模糊综合聚类、辐射亮度函数、辐射单元、云的辐射数字特征、云的辐射期望函数、云的辐射拟合算法、函数云模型等理论技术,以及基于云模型的DHP(Delphi Hierarchy Process)法和矢量匹配法两种空间数据清理算法、空间数据挖掘的机理和视角,并使用长江三峡宝塔滑坡监测数据的挖掘、土地评价数据挖掘和二维数据集聚类挖掘三个实例对此予以检验.
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