基于Internet的火灾实时监测关键技术的研究

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现代建筑要具备一定的火灾自动检测、自动报警、自动控制功能。为了避免或减少火灾损失,实现对火灾早期预报是关键。数字图像处理实现火灾预报与传统的预报方法相比可以有效地提高预报精度、大大缩短预报时间、提供更丰富的火灾信息等。随着计算机技术、网络通信技术的飞速发展,为我们实现大面积、低成本地对城市火灾的实时监控提供了新的思路。 目前Internet存在不确定延时,这对火灾报警系统的实时性不利,本文深入研究了TCP/IP协议和IP路由原理以及路由器工作原理,详细分析了网络延时,针对常规路由器公平转发所有数据包,提出了一种能识别对实时性不同要求的数据包,并能智能插队转发对实时性要求较高的数据包的新的调度算法,可降低路由器转发对实时性要求较高的数据包的延迟时间,提高在Internet上传输紧急信息的时效,为低成本实现对实时性要求较高的系统提供了一种新的思路。 分形几何作为一个新兴的数学分支,为描述复杂事情提供了一套崭新的工具,在越来越多的领域得到应用。分形维数是分形几何的一个重要特征参数,能够表征物体表面的粗糙程度,在图像中实际反映了图像的纹理特征。本文将分形布朗模型和分形维数引入火焰图像分析中,可以预报早期火灾,减少火灾的损失。 随着网络的应用越来越广泛,网络安全就变得越来越重要。信息加密可以防止信息在开放的网络中传输时被窃听。从目前的应用情况来看,使用传统的方法进行加密容易被攻破。目前国际上正在探讨使用一些非传统的方法进行信息加密,其中混沌理论就是被采纳和得到广泛应用研究的方法之一。由于混沌序列具有对初始条件的敏感性和伪随机性的优点,混沌序列可用作流密码。本文提出一种基于多模型的混合混沌系统,它具有加密速度快,密匙空间大,不容易破解的优点。
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