基于调控网络寻找直肠癌放化疗反应相关的microRNA标志物

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目的:放疗或放化疗已成为治疗直肠癌患者的基本方法。然而,患者对治疗的反应是不同和个性化的。MicroRNA(miRNA)参与影响直肠癌的放化疗敏感性,有希望作为预测个性化反应的的生物标志物,本研究旨在筛选直肠癌放化疗疗效相关的miRNA标志物,推动直肠癌放化疗疗效的相关研究。方法:基于PubMed数据库挖掘与直肠癌放化疗疗效相关的miRNA。分析mi RNA芯片表达谱数据得到差异表达的mi RNA。使用生物信息学模型过滤后得到预测的miRNA标志物。最后通过系统和综合的生物信息学分析以及相关的实验来确定预测的miRNA标志物的可靠性。结果:通过文本挖掘,共收集了30个公开报道的与直肠癌放化疗疗效相关的miRNA。从miRNA芯片表达谱数据集中提取了46个在放疗敏感和不敏感的患者中差异表达的miRNA(Student’s t检验,p值<0.05和|倍数变化|>2)。使用生物信息学模型过滤后,miR-198,miR-765,mi R-671-5p,miR-630,miR-371-5p,miR-575,miR-202,miR-483-5p和miR-513a-5p作为预测放疗敏感性的miRNA标志物。文献验证和功能富集分析结果确认了预测miRNA的可靠性。定量聚合酶链反应显示9个miRNA中的7个miRNA在放射敏感和不敏感的肠癌细胞系中有显著的差异表达。miR-198和miR-765的独立调控的靶基因在转染特定mi RNA模拟物到放射敏感的细胞系时发生显著改变。结论:miR-198,miR-765,miR-630,miR-371-5p,miR-575,mi R-202和miR-513a-5p可用于直肠癌的放化疗反应的预测。
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