随着网络的发展和网络信息资源的激增,网络信息计量学逐渐兴起。作为一门新兴的应用性很强的计量分析学科,其学科性质和特点决定了实证研究方法在网络计量学占有重要的地位。网络信息计量学的增长规律作为网络计量学理论研究中的重要研究主题之一,其研究无论是理论模型还是方法体系,都处于探索阶段,具有广阔的发展空间。因此,本文对网络信息增长规律的研究尝试了从类比到演绎,从特殊到一般的研究方法,通过实证展开适用性论证,具有重要的理论意义和现实意义。　　 本论文以网络信息计量学为依托,借鉴经济学、市场营销学中的相关理论模型,提出适用于Web2.0环境下的博客信息增长预测模型,用实证分析方法展开论证。首先,解决研究的基础性问题,阐述研究背景和意义、研究方法和论文结构,总结国内外研究现状。然后,运用类比法和演绎法提出:基于主题的博客信息增长预测模型,通过不同主题、不同网络环境的案例去验证模型的可行性。再次,在论证的过程中不断改进和修正,得出一般网络信息增长规律,并且详细阐述了一般网络信息增长规律在实践中的应用。最后,指出论文存在的不足和未来研究方向。主要内容如下:　　 博客信息增长预测模型的提出,主要经历以下几个阶段:首先运用类比法,观察博客信息与产品的特点,初步认为两者具有诸多相似之处。然后,在具体了解产品生命周期模型的基础上,提出理论假设——基于主题的博客信息与某种产品一样,具有生命周期。再次,借鉴产品产量预测模型,以产品相关的博客信息增长规律为研究对象进行实证分析,得出:“产品相关的博客信息具有生命周期,并能通过产品产量预测模型进行预测”的结论。　　 博客信息增长预测模型的适用性论证,主要从两个角度去实现,分别是从:不同主题的博客信息变化情况,以及传统网络文献信息变化情况出发,按时间搜集博客信息数据,用EXCEL统计数据和分析数据,并用SPSS11.5进行相关性分析。得出结论:产品产量预测模型可有效预测微观环境下的网络信息增长规律,并能预测出网络信息增长至成熟阶段所需要的时间,但对成熟期后网络信息数量变化的预测不足。　　 网络信息增长预测模型的修正及结论,主要将经验型网络信息增长规律——指数增长规律,做为预测模型的宏观补充,得出修正模型理论。并将该模型对网络信息和纸质文献的适用性进行了实证分析。最终得出结论:基于主题的网络信息增长规律,从宏观上基本符合指数增长；从微观上符合类似阶梯型上升的周期性增长模式,每个周期长短有所不同,可以通过网络信息预测模型进行预测。