进入二十一世纪以来，随着计算机技术的普及和快速发展，越来越多的身份认证和信息安全需要更加准确、唯一和安全的身份认证手段。生物识别技术在这方面脱颖而出。　　 指纹识别技术是生物识别技术的重要内容之一，具有其他生物识别技术所不及的优点。指纹识别技术是通过计算机，利用人体的指纹生理特征来进行身份鉴别的技术。由于指纹的终身不变性、唯一性等特点，它和传统的身份鉴定、密码、钥匙等等手段相比具有更高的安全性、稳定性、准确性和易用性。使之成为可实现产品化的生物识别技术之一。　　 文中介绍了指纹识别的过程，主要包括：指纹采集、指纹图像格式转换、图像分割和图像增强、图像滤波、图像二值化、图像细化、特征点提取和匹配这几个环节。以及指纹识别技术的一些重要参数。　　 随着时代的迅猛发展指纹识别系统的应用逐渐走向民用，市场就对指纹识别系统提出了更高的要求。传统的自动指纹识别系统大多是基于计算机平台的联机应用，而采集和处理指纹图像是指纹识别的关键所在。鉴于MATLAB对于图像处理方面的强大功能，本课题利用MATLAB与C++混合编程进行图像处理的方法，充分的应用了MATLAB在图像处理方面的优势。　　 本课题旨在建立基于VC和MATLAB混合编程搭建平台的联机指纹图像评测系统。图像采集设备应用较为广泛的电容式传感器和光学式传感器兼容而成，采用USB1.1接口实时存储灰度指纹图像，建立多模式的指纹图库；前处理为灰度均衡方法进行图像的粗精度增强；滤波实现了二维Gabor模式，完成高效的图像增强和断纹拼接；迭代法实现对指纹图像的二值化处理，最后对本课题实现的算法模型通过测试平台进行评测验证。　　 本课题属于应用研究领域，利用VC和MATLAB搭建平台作为鉴别模型的载体，同时担负和各种传感器的通信。采用支持面向对象技术，串口通信及编程技术实现计算机串口对MCU的控制，从而达到数据采集、传输、处理和显示结果的自动化。