【摘 要】
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热带气旋是生成于副热带或热带洋面上,具有气旋性环流和对流的非锋面性旋涡.台风作为热带气旋的一种,登录前后常引发洪涝、风暴潮和泥石流等灾害.在全球气候变暖的背景下,登
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热带气旋是生成于副热带或热带洋面上,具有气旋性环流和对流的非锋面性旋涡.台风作为热带气旋的一种,登录前后常引发洪涝、风暴潮和泥石流等灾害.在全球气候变暖的背景下,登录的台风强度有逐年偏强趋势.台风灾情是由致灾源、承灾体和防灾减灾等方面的影响因子相互作用的结果,如何从众多影响因子中选取重要影响因子对台风灾情等级的预评估具有重要意义.为了研究台风灾情与致灾源、承灾体和防灾减灾3个方面影响因子的相关关系,选取重要影响因子进行灾情等级预评估.本研究主要内容包含以下几方面:第一部分,采用Monte Carlo法计算影响因子与灾情的Copula熵,分析单一影响因子、综合指数与灾情指标的相关性;采用T检验确定一个阈值,选出与灾情显著相关的影响因子.第二部分,在第一部分工作基础上,筛选出与灾情显著相关的影响因子后,利用等距特征映射(ISOMAP)、主成分分析(PCA)和熵权对剩余影响因子进行特征提取,结合显著相关影响因子作为输入神经元,灾情等级作为输出神经元,建立广西台风灾情等级的概率神经网络预评估模型.研究结果表明,基于Copula熵-等距特征映射影响因子选取的预评估平均准确率最高(83.54%).由此可见,该方法在台风灾害影响因子选取方面是有效可行的.其预评估结果能够为有关部门制定防灾减灾政策提供参考,具有实际意义.
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