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脑电信号包含了大量的脑内神经元活动信息,同时也包含了来自人体其他器官组织产生的生物电信号(如心电、肌电和眼电等)以及各种外界因素引起的干扰信号。对脑电信号处理的目的就是从复杂的背景噪声中分离出有用信号,进而研究脑电信号在不同脑功能状态下的特征。本文以统计信号处理理论和统计物理学为基础,针对现有传统信号分析方法的不足,研究混合信号中独立分量提取的相关理论和计算方法;应用DFA (detrended fluctuation analysis)方法对不同睡眠状态和不同脑功能状态下的脑电数据进行分析。具体工