目前世界各国主流的频谱分配策略是静态分配方式,大多采用授权许可制度。然而许多授权用户,并非一直占用授权频段,许多频段处于空闲状态,这直接导致了的频谱利用率低下。在这样的情况下,Joseph Mitola于1999年在软件无线电的基础上提出了认知无线电(CR,Cognitive Radio)的概念,阐述了机会式频谱接入的方法。然而,要实现动态频谱接入,首先要解决的问题就是如何有效地检测频谱空穴,避免对主用户的干扰。本文对认知无线电网络中的频谱检测技术进行研究,并且分别在单用户及多用户的模型下提出了控制干扰的最大化利用频谱资源的算法,通过对其数学模型分析和推导,给出了下面的科研成果:1.提出了一种自适应调整能量检测器门限的算法。固定的能量判决门限是传统能量检测器的特征之一,虽然能保证主用户所受干扰限制在一定范围之内,但未深入考虑频谱的效率问题。自适应门限的能量检测技术通过动态地调整能量判决门限,在保证主用户所受干扰满足限制条件的同时,最大化频谱利用率。2.提出了基于幂集置信度(PSB,Power Set Belief)的联合检测技术。传统的联合检测技术中,K/N联合检测缺乏对每个用户表现的置信度的认识。基于幂集置信度的联合检测技术从Dempster-Shafer证据理论出发,根据每个用户的置信度进行有效地数据融合。3.提出了基于Adaboost的联合检测技术。Adaboost算法常用于图像识别,人工智能等领域。结合了Adaboost的联合检测技术,可以通过训练测试,达到十分优异的检测性能。