近年来,随着花卉交易量的增长,昆明国际花卉拍卖中心(以下简称：KIFA)积累了大量的销售数据,但是KIFA所积累的数据均为原始数据,所获得的交易信息仅为截面数据,无法动态地获取市场信息,也无法掌握终端购买商的购买行为、购买偏好,更无法对供货商进行有效管理。因此,如何基于KIFA现有的交易数据库,对花卉拍卖行为进行更深层次的分析,进一步对购买商、供货商实施更有效的管理,是目前的关键。针对这一情况,开发KIFA交易分析系统,通过OLAP(联机分析处理)、数据挖掘和数据仓库等技术,能帮助KIFA深度掌握消费现状及发展趋势。本文根据以上需求,根据相关理论,得到相应指标,并据此进行了系统开发与设计,并按照信息系统设计与开发的一般化方法,建立了花卉交易分析系统,最后就其在花卉领域的应用进行了一个简要的说明。系统通过对供货商数、购买商数、供货量、交易量(含金额)、流排量、投诉量、佣金收入等关键指标近年来的变化情况进行可视化分析,能够辅助KIFA进行相关经营决策,提升办公效率,提高决策的精准性。