近年来，各种复杂大型智能化的建筑日益增多，传统的应急照明疏散系统固定不变的指示方式已经不能满足现代建筑的疏散工作，多数情况下不能发挥其真正意义上疏散功能，所以现在电气专业设计工作任务也更艰巨，这些都促使智能型的火灾应急照明疏散系统成为新的发展趋势。相当一部分人在发生火灾时不能识别或因错误指示疏散路线而遇难。因此，发生火灾时，可以根据火灾发展情况实时动态监控火并动态指示的智能化应急照明疏散系统研究是十分必要的，减少疏散时间，避免盲目逃生。　　以突发公共事件疏散的最优路径选择问题作为研究切入点，首先对火灾报警系统及智能应急疏散系统进行分析，对智能控制器进行了详细了解并研究，它是应急照明系统运作中的核心。智能控制器肩负着收集信号，并做出选则最优疏散路径的重任。火灾发生后，火灾产生的烟、温度等火灾信号会被探测器探测到，并将实时信息传输到消防控制室，火灾控制器接收到火灾信号后，经过一系列的计算，启动最优疏散路线光流导向，即通过调整疏散通道上疏散指示标志的指向方向，使疏散指示灯依次闪烁指示，为疏散人员明确指示出逃生方向。目前国内外公认的最好的求解最短路径问题的模型有迪杰斯特拉算法和弗罗伊德算法，但仅适用与较小规模的网络图运算求解。随着人们对智能仿生算法的深入研究发现一种新的智能仿生优化算法蚁群算法很适合应用于建筑物火灾发生时最短路径的选择求解。