随着社会的发展,传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱,不能够适应现代安全系统的需要。这就要求人们研究更加安全可靠,防伪性能更好的安全的系统,指纹识别技术就是在这种背景下产生的,指纹识别技术是一种安全可靠,可行性高的生物识别技术,它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性。指纹识别技术是基于生物识别的认证技术,由于每个人的指纹具有唯一性,终身不变,因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。而指纹的预处理的好坏是指纹识别能否正确识别的关键。本文在重点研究的指纹识别的预处理算法中主要做了以下的工作:1.在指纹分割中,比较了指纹传统的灰度分割和方向分割的优劣,并在此基础上采用了结合指纹灰度和方向信息的分级分割算法,取得了良好的分割效果;2.在指纹滤波中,分析了目前流行的一般方向滤波的不足和局限,采用了结合指纹方向信息和频率信息的改进的Gabor滤波算法,得到了比一般方向滤波更好的滤波效果;3.在指纹的二值化步骤中,比较了目前普遍采用的二值化算法的不足,采用了结合指纹块方向信息的二值化算法,并在二值化之后进行了去噪处理,得到了良好的二值化效果;4.在指纹的细化中,对比了多种指纹的细化算法,并对目前流行的OPTA算法进行了进一步的改进,在细化之后进行了进一步去噪处理,得到了良好的细化效果;5.最后简单的介绍了指纹特征点的提取和采用点模式的匹配算法对指纹进行有效的匹配.