在坚持自主创新、建设创新型国家的战略背景下,产教融合在推动创新,促进科技成果转化为生产力中具有重要作用。尽管产教融合早已成为国家发展职业教育的战略决策,但其在实践过程中仍存在合而不深、效率低下的现象。项目主体间信息不对称造成专业与产业间不匹配,地理距离过远造成双方沟通不便、指导不够等是其主要原因。因此,对于产教融合项目合作伙伴推荐的研究,尤其是推荐兴趣相投且地理邻近的产教融合项目合作伙伴具有重要的理论意义与现实意义。本文首先基于文本挖掘思想,以产教融合项目合作数据为支撑,针对项目标题词汇稀疏性的问题,通过数据预处理、文本特征表示及无监督聚类等技术的综合应用获得基于短文本的项目主体兴趣挖掘流程;其次,针对项目主体间的兴趣漂移问题,提出了一种基于历史合作项目数据的长期兴趣偏好与基于序列模式预测的短期兴趣偏好相结合的项目主体兴趣偏好模型构建方法,更准确的刻画其兴趣偏好;再次,针对要求项目主体间地理邻近问题,将地理权重引入到相似度的改进中,利用基于内容的推荐方法为产教融合项目主体推荐兴趣相投且地理邻近的合作伙伴。在实验评估部分,将本文方法与传统的基于内容的推荐方法应用到真实的数据集上进行测试,验证其有效性;最后以ECS公司为例,基于产教融合项目数据为其推荐兴趣相投且地理邻近的合作伙伴,并以问题为导向,提出应构建产教融合信息沟通平台、做好跨区域合作的战略规划等对策。