地球结构复杂,地震信号在产生、传播和采集等阶段伴随的各种噪声,会对地震初至时刻的判断产生干扰,影响对整个地震事件的最终分析。目前处理的信号均是台阵信号,在信号聚束前仅对信号进行统一频带滤波处理,信噪比并不高。在地震信号自动检测中,提高信号信噪比,进一步提高信号检测特征值十分重要。本文在研究传统地震信号检测方法及实际地震信号处理系统的基础上,针对传统方法在信号预处理环节上的不足进行改进,完成以下工作。针对传统方法中的单一频带滤波,提出使用有差别双次频带滤波的方法解决传统方法中忽略各地震记录中噪声存在差异性的问题。与传统做法相比,本文针对每个子台的地震波进行有差别滤波。为了实现信号的有差别滤波,本文使用广义S变换对信号进行时频分析。通过信号的时频图发现信号的优势频带,对信号进行有差别滤波;针对有些信号优势频带分布在不同频段的情况,本文对信号进行双次滤波。通过上述滤波改进,对信号的滤波效果更佳;针对传统方法中没有对地震信号进行去噪,提出增加信号去噪,完善传统方法中没有信号去噪的不足。通过对比常见的信号去噪方法,结合地震信号特点,本文首先使用经验模态分解(EMD)将地震信号分解成固有模态函数(IMF),然后将只包含噪声的固有模态函数系数置为零,最后将各阶固有模态函数叠加完成信号的重构去噪。与传统方法相比,增加信号去噪处理,可以进一步提高待检测信号的信噪比,有利于成功检测出地震信号。本文在使用广义S变换改进单一频带滤波和使用EMD增加信号去噪处理的基础上,结合实际地震信号处理流程,使用MATLAB搭建地震信号处理仿真平台,提出了基于广义S变换滤波和EMD去噪的地震信号检测算法,并在仿真平台上验证该算法在处理实测地震信号时算法的有效性。仿真验证表明本文提出的算法可以有效提高地震信号检测特征值,有利于提高地震信号检测概率。