在检测硬盘磁头过程中，普通的测试技术和测量设备无法满足其高精度的要求，而且效率比较低，机器视觉技术和图像处理方法提供了一个优异的途径，其灵活性可以很好的满足功能上的需求及后续的扩展，使之更快更有效，特别是在高精密工业中的应用尤其广泛，是以后高精密加工领域的一个发展趋势。　　本课题研究的目的在于通过对自动对焦方法和光学字符识别技术的研究为硬盘磁头测试项目提供理论依据。　　本文的研究主要包括以下几个方面：　　(1)采用优化的爬山搜索的方法，分析其在消除噪声对焦平稳方面的的优越性，建立稳定可靠的自动对焦方案。　　(2)研究基于微分梯度函数的评价函数值，采用优化的简便算法方法设计出基于灰度差值和的评价函数，减少了计算量，提高了对焦效率，从各个环节的时间消耗分析，得出电机运动在整个对焦过程中占据着很大因素，因而提出了基于测量偏移量的快速对焦方案，提高了整个系统对焦速度。　　(3)通过对二值化的投影匹配在OCR中的应用分析，应用非严格匹配方法，并结合磁头OCR应用的特殊性，提出一种基于提取字符进行象素匹配的非严格匹配方案，并通过实验分析了几种典型算法的数据，验证了结论。　　(4)测试本系统，通过对实验中的数据分析计算验证系统的可行性。　　本文所设计的系统方案经过在生产实际中的应用，得到客户的认可。在生产效率上比原有设备有所提高，且提供了可进一步完善的扩展空间。