加氢反应器是炼油、化工行业的关键设备,通常在高温、高压、临氢环境下工作,使用条件十分苛刻,一旦发生开裂破坏,事故危险性很大。声发射技术是一种能快速对设备进行整体结构完整性评价的无损检测方法,能够发现加氢反应器在水压试验过程或服役中出现的有可能引起破裂和泄漏的潜在活性危险源。而研究加氢反应器用钢2.25Cr-1Mo材料声发射特性能为加氢反应器水压实验和在役声发射在线检测提供依据。加氢反应器声发射检测在检测过程中,不可避免受外界噪声干扰,影响对反应器的完整性评价。因此,滤除检测过程中的噪声,并对加氢反应器材料不同变形阶段的声发射信号特性进行研究是有深刻的理论意义和应用价值。本文研究内容如下:(1)声发射信号的去噪方法研究针对噪声信号与声发射源信号混合问题,本文研究了基于小波分析确定声发射源信号关键频带,通过保留关键频带小波系数来重构波形的去噪方法。(2)基于聚类和神经网络的声源识别方法研究基于声发射常规参数的聚类分析已无法满足声源识别的要求,本文从波形频谱分布特征、波形形状特征和波形强度特征三个角度出发,分别研究了基于小波分析提取波形频谱特征的方法和以最大幅值的A%作为软阈值计算声发射波形特征参数的方法。并通过对声发射模拟实验的数据分析来测试基于聚类和神经网络的声源识别方法的可行性和可靠性。(3)加氢反应器用钢2.25Cr-1Mo材料的声发射特性研究本文设计了加氢反应器材料2.25Cr-1Mo母材无缺陷和带2mm裂纹试件三点弯曲声发射监测实验,通过对实验数据的分析及信号的模式识别,得到2.25Cr-1Mo材料塑性变形和裂纹开裂声发射信号的参数分布特征和频谱特征。