火灾的安全防范以及尽早发现火灾是一个很重要的问题。作为一种新型的有效的早期火灾探测技术,图像型火灾探测技术倍受人们的关注。本文系统地讨论了火灾产生的机理及其各个发展阶段的特点,讨论了传统的火灾探测技术存在的缺陷并与新型火灾探测技术进行了对比,在此基础上介绍了图像型火灾探测技术的分类、使用的探测设备、图像型火灾探测系统的组成以及数字图像处理技术。然后详细地分析了火灾火焰和其它一些干扰现象的面积变化规律、形体变化规律、边缘变化规律、闪烁频率规律和整体移动趋势,并且针对于每一种规律都提出相应的图像识别算法。通过这些算法,我们可以识别出早期火灾的火焰图像并能够区别其它的干扰现象。最后本文设计了一种新的火灾识别算法结构,提出监控开关算法以及火灾图像特征融合决策方法,并在不同干扰源存在的情况下通过试验验证算法的有效性。试验表明,该算法抗干扰能力强,能够准确识别火焰。