数字时代,随着图像编辑处理软件的迅猛发展,篡改和伪造图像已是普遍的行为。当图像处理技术被用于恶意的篡改时,后果不堪设想。因此,数字图像取证技术受到了世界众多研究学者的极大关注,国际上许多重要会议和组织也纷纷设立相应的分会或杂志对取证技术做深入的研究。其中,基于检测数字图像内容篡改和模糊图像还原的数字内容取证技术近年来也正逐渐成为信息安全领域备受关注的研究热点。作为图像还原取证中的图像增强技术,分为像素域图像增强和压缩域图像增强,压缩域的图像增强具有计算复杂度低,能有效平衡压缩与增强之间的失真等优点,是图像篡改者乐于使用的增强手段。目前,国内外对像素域的图像增强检测已有大量的研究工作完成,而对于压缩域的增强检测报道甚少。本文的主要研究工作:(1)理论分析了一种经典的压缩域图像增强算法的特性,通过数学推导证明了该算法是可逆的,为检测此类增强以及图像的还原提供了理论依据。(2)理论分析了图像在压缩后及增强后的频域数据特性,设计了三种压缩域增强的检测和参数估计方法。第一种方法基于离散余弦变换(DCT)系数的分布周期进行增强检测与参数估计;第二种方法基于恢复图像的最大似然法进行增强检测与参数估计;第三种方法结合了前两种方法共同进行增强检测与参数估计。本文通过对大量在不同的压缩量化表下增强的标准图像的检测结果进行分析,证实了所提三种方案的有效性。第一种方法可实现增强图像的快速检测与参数估计,第二种方法可实现增强图像的快速检测与参数估计,最后一种方法则结合了两者的优势,达到了较好的效率和准确率。