【摘 要】
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随着5G基础设施的快速部署,中国开始迈进第五代移动通信时代。5G的到来将会产生多个规模万亿级的新兴产业,如工业互联网、无人驾驶、智能家居等产业,新兴产业的发展给信息技术设备企业带来了新的机遇。再加上由于国外屡屡打压我国的信息技术设备企业,我国政府加大了对该领域企业的政策支持,国内的信息技术设备企业迎来了空前的发展期。由此,信息技术设备企业的投资收益率快速增加,越来越多的投资者开始重视股票市场中该领
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随着5G基础设施的快速部署,中国开始迈进第五代移动通信时代。5G的到来将会产生多个规模万亿级的新兴产业,如工业互联网、无人驾驶、智能家居等产业,新兴产业的发展给信息技术设备企业带来了新的机遇。再加上由于国外屡屡打压我国的信息技术设备企业,我国政府加大了对该领域企业的政策支持,国内的信息技术设备企业迎来了空前的发展期。由此,信息技术设备企业的投资收益率快速增加,越来越多的投资者开始重视股票市场中该领域的选股策略。本文以此为背景,采用突变级数模型对我国的信息技术设备企业选股策略进行研究。首先,通过查阅文献和研究信息技术设备企业的年报,对信息技术设备行业进行宏观分析,选出3个一级指标;并通过微观分析,将一级指标分解成7个二级指标。其次,结合二级指标,在年报中选取出19个三级指标,包括速动比率、研发投入占比等,并形成逐层评价体系,在此基础上,构建出突变级数模型作为选股模型。最后,根据突变级数模型,对132家信息技术设备企业进行实证研究,得出每家企业的综合评分。本文对选股模型实证结果进行分析,得出模型的评价:一是收益率评价,根据综合评分的结果由大到小排序并分组,突变级数越靠前的公司形成的组合平均收益率越高。二是市场超额收益率评价,排名前5位公司组成的投资组合超额收益率在各自市场中都大于零。三是风险评价,选取夏普比率进行风险评价,组合的夏普比率基本随排序下降。研究结果表明,基于突变级数模型选股策略在信息技术设备企业的应用效果很好,可以在多数市场获得超额收益率,且能在一定程度上降低风险。同时也发现该模型具有局限性:如不能用于判断单一公司是否值得投资、在样本不足时容易失误等。
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