基于RBF网络代理模型的磁流变制动器优化设计

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磁流变液(MRF)是一种最近得到快速发展的新型的、智能的材料,当它处于无外加磁场时,流变性质与普通牛顿流体的性质类似;当它处于外加强磁场作用下时,便发生磁流变效应,即表观粘度在几毫秒内呈数量级增加;而且屈服应力和粘度能够随磁场发生可逆变化。磁流变制动器是一种新型线控制动器,在磁流变制动器的多目标优化设计中,优化目标制动器制动力矩与制动器重量存在着矛盾,不仅制动力矩需要达到力矩要求的最小值,而且也需要减小制动器重量。对于该种多目标优化问题,RBF网络模型对此提出了很好的解决方法,但是RBF网络自身不能
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